在Matlab中将向量拆分为较小的向量

Question

有没有有效的方法来执行以下操作？

我有这个向量：

0.923
0.757
0.552
0.298
0.079
0.925
0.769
0.565
0.297
0.075
0.927
0.777
0.572
0.294
0.072
0.931
0.778
0.57
0.292
0.07
0.933
0.78
0.566
0.293
0.075

我想将此向量拆分为较小的向量，每个向量由5个值组成，并在每个向量的顶部加1，在每个向量的末尾加0 像这样：

1
0.923
0.757
0.552
0.298
0.079
0

1
0.925
0.769
0.565
0.297
0.075
0

1
0.927
0.777
0.572
0.294
0.072
0

1
0.931
0.778
0.57
0.292
0.07
0

1
0.933
0.78
0.566
0.293
0.075
0

我可以使用cumsum在同一向量中找到值1和2之间的差吗？ 例如，第一个向量 0.923-1 = 0.077 并与答案形成另一个向量？

Answer 1

v =[0.923
    0.757
    0.552
    0.298
    0.079
    0.925
    0.769
    0.565
    0.297
    0.075
    0.927
    0.777
    0.572
    0.294
    0.072
    0.931
    0.778
    0.57
    0.292
    0.07
    0.933
    0.78
    0.566
    0.293
    0.075];

A = reshape(v,5,[]);
A = [ones(1,size(A,2)) ; A ; zeros(1,size(A,2))]

A =

   1.00000   1.00000   1.00000   1.00000   1.00000
   0.92300   0.92500   0.92700   0.93100   0.93300
   0.75700   0.76900   0.77700   0.77800   0.78000
   0.55200   0.56500   0.57200   0.57000   0.56600
   0.29800   0.29700   0.29400   0.29200   0.29300
   0.07900   0.07500   0.07200   0.07000   0.07500
   0.00000   0.00000   0.00000   0.00000   0.00000

B = diff(A)

B =

  -0.077000  -0.075000  -0.073000  -0.069000  -0.067000
  -0.166000  -0.156000  -0.150000  -0.153000  -0.153000
  -0.205000  -0.204000  -0.205000  -0.208000  -0.214000
  -0.254000  -0.268000  -0.278000  -0.278000  -0.273000
  -0.219000  -0.222000  -0.222000  -0.222000  -0.218000
  -0.079000  -0.075000  -0.072000  -0.070000  -0.075000