在事件本身中,是否有办法使用k / v对中的值来获取“最高主机数”计数并将其添加到每个主机数?
示例:
<158>Mar 26 15:01:36 m500 admd SSO: write 35 bytes on fd(11) OK repeatCount=300 source = tcp:514 sourcetype = generic_single_line
因此,在该主机的事件计数中,这将变成300
。
我是Splunk的新手,所以对查询语言不太熟悉。我尝试过
| metasearch index=* | eval Date=strftime(_time,"%Y-%m-%d") | chart count over host by Date
但我不知道如何从该k / v中添加计数
答案 0 :(得分:0)
不清楚您要问什么,您有更好的例子吗?
您可以尝试
| chart sum(repeatCount) over host by Date
或
| chart values(repeatCount) over host by Date
我们将其中一个与count相结合,然后再加上一个eval以求和。同样,这个问题尚不清楚,但是也许这些会为您指明正确的方向
答案 1 :(得分:0)
我发现了splunk board之类的stackoverflow,并张贴在此处。为了完整起见,我将解决方案发布在这里:
尝试一下(我强烈建议您将
s=(~df.Status).groupby(level=['ID','Episode']).cumsum().reset_index() s[df.Status.values].groupby(['ID','Episode','Status'])['Date'].agg(['first','last']).groupby(level=[0,1]).agg(','.join) Out[104]: first last ID Episode bar 1 2019-03-04 2019-03-04 2 2019-03-05,2019-03-08 2019-03-06,2019-03-08 foo 1 2019-02-02 2019-02-03 2 2019-02-05 2019-02-06 3 2019-02-09 2019-02-10
替换为某些特定的索引/源类型/源查询)
index=*