Question

我有一个（日期时间/对象）变量的键/值配对字典，在将标头和dtypes附加到数据类型时遇到麻烦。

我可以制作一个没有列标题和dtype对象的数据框，这是我不想要的。我正在尝试使用dtype和column参数，但只会遇到错误。

我用来创建字典的代码：

for files_local in glob.glob(share_dr + '/**/*.csv', recursive=True):
    match = re.search(get_matches_regex, files_local)
    if match and match.group(0):
        d = datetime.datetime.strptime  # short form
        dict_of_files_local[d(match.group('fileDate'), '%Y%m%d_%H%M%S')] = files_local

遍历我的字典：

2019-02-07 09:11:39 C:\csv\myfile_20190207_091139_092739.csv
2019-02-08 03:08:11 C:\csv\myfile_20190208_030811_031734.csv

这一切都很好，但是当我尝试使用以下方法将其添加到数据框中时：

df = pd.DataFrame.from_dict(dict_of_files_local, orient='index', dtype=['datetime', 'object'], columns=['Timestamp', 'Filename'])

我遇到了错误：

TypeError: data type not understood

这是为什么？我以为熊猫有很好的日期时间解析能力？

如何解决此问题？对于python / pandas BTW来说还是相当新的东西。

非常感谢！

Answer 1

我设法找到一种解决方法，只需将dict.items（）传递给pd.DataFrame参数即可。

我的下面的代码：

df = pd.DataFrame(dict_of_files_local.items(), columns=['Timestamp', 'Filename'])

现在输出以下内容：

            Timestamp                           Filename
0 2019-02-07 09:11:39  C:\csv\myfile_20190207_091139_...
1 2019-02-08 03:08:11  C:\csv\myfile_20190208_030811_...

在熊猫中使用to_dict（）时无法将列标题附加到数据框

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