我正在尝试使用随机森林分类模型。我正在尝试预测周期时间，但想将数值转换为离散的bin（例如：“ 0-30天”，“ 30-60天”等。
我查看了其他一些解决方案，但没有找到我想要的东西。 Change numerical Data to Categorical Data - Pandas Relassify continuous raster data into binned classes with discrete colors Convert continuous numeric values to discrete categories defined by intervals
我认为我需要使用pandas.cut吗？理想情况下，我希望代码可以根据需要轻松地更改间隔...。而不是间隔30，而不是50或其他一些数字的存储桶。
df['interval_bins'] = df['Cycle Time'], divide by interval of n, return string