Question

我正在使用PySCIPOpt解决ILP问题。我正在使用的变量类型是二进制或整数。

使用model.getVal(VariableName)检索变量时，出现一些变量错误：

TypeError: Argument 'var' has incorrect type (expected pyscipopt.scip.Variable, got pyscipopt.scip.Expr)

这是由于以下事实引起的：对于这些变量，PySCIPOpt返回一个表达式而不是一个值。表达式如下：

{1: Expr({Term(): 0.0, Term(W(14,10)): 0.0,
 Term(W(14,9)): 0.0, Term(W(1,2)): 0.0,
 Term(W(13,10)): 0.0, Term(W(4,3)): 0.0,
 Term(W(13,9)): 0.0, Term(W(5,3)): 0.0,
 Term(W(12,10)): 0.0, Term(W(12,9)): 0.0,
 Term(W(2,2)): 0.0, Term(W(9,7)): 0.0,
 Term(W(11,10)): 0.0, Term(W(2,1)): 1.0}

是否可以强制PySCIPOpt返回值？

我尝试将变量类型从整数更改为连续，但这并没有改变返回表达式而不是值的事实。

我希望PySCIPOpt返回单个值，而不是表示目标变量与其他变量之间依存关系的完整表达式。

谢谢

Answer 1

问题在于，对于此特定约束，我忘了添加model.addCons（）。令我感到困惑的是，该模型仍然可以被SCIP解决。

带表达式的优化变量值

1 个答案: