丢失或不丢失时如何有条件地解析字符串中的默认值

时间:2019-03-26 13:47:22

标签: tsql parsing replace sql-server-2017 isnullorempty

我想有条件地确定字符串中是否有默认值(下面的映射字符串中第3个值中的零)。

我有以下字符串:

'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|0'

以上表示SourceColumn | TargetColumn | DefaultValue,以分号分隔。因此,我的字符串中有两个定界符-竖线和分号。

我正在分隔源,目标和默认列,并且在下面的代码中运行良好:

DECLARE @Mapping NVARCHAR(max) = 'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|0'
DECLARE @SourceTableColumns VARCHAR(256)
DECLARE @TargetTableColumns VARCHAR(256)
DECLARE @DefaultTableColumn VARCHAR(256)

    SELECT   @SourceTableColumns = isnull(@SourceTableColumns + ',', '') + SourceTableColumn
            ,@TargetTableColumns = isnull(@TargetTableColumns + ',', '') + TargetTableColumn
            ,@DefaultTableColumn = isnull(@DefaultTableColumn + ',', '') + DefaultTableColumn
    FROM (
        SELECT   parsename(replace(value, '|', '.'), 3) AS SourceTableColumn
                ,parsename(replace(value, '|', '.'), 2) AS TargetTableColumn
                ,parsename(replace(value, '|', '.'), 1) AS DefaultTableColumn
        FROM (
            SELECT *
            FROM String_split(@Mapping,';')
            ) a
        WHERE value <> ' '
        ) a

print 'Mapping: ' + @Mapping
print 'Source: ' + @SourceTableColumns
print 'Target: ' + @TargetTableColumns
print 'Default: ' + @DefaultTableColumn

总是填充我的默认值的第三个值(映射字符串中第三个值的零)时,这是我的结果:

PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|0
Source: PriceSrc,CurrencySrc,ProductSrc
Target: PriceTrg,CurrencyTrg,ProductTrg
Default: 0,0,0

但是,当我什至缺少一个默认值时,如下所示(请注意,我在字符串末尾排除了零之一)...

'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|'

我的整个逻辑崩溃了,它消除了我所有的变量。它给我以下结果(仅是我的映射):

Mapping: PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|

请注意,默认值3rd参数的功能是用作替代值,以便用户选择输入任何字符串或数字值。我不想总是强制使用默认值(如果它为NULL),因为它并不总是必需的。

如何使映射字符串中的默认值(即DefaultTableColumn)成为条件?如前所述,我可能并不总是具有默认值,但是我仍然希望保持@SourceTableColumns和@TargetTableColumns变量不变。


Zohar Peled提出的修改后的逻辑:

SELECT   @SourceTableColumns = isnull(@SourceTableColumns + ',', '') + SourceTableColumn
        ,@TargetTableColumns = isnull(@TargetTableColumns + ',', '') + TargetTableColumn
        ,@DefaultTableColumn = isnull(@DefaultTableColumn + ',', '') + DefaultTableColumn
FROM (

SELECT  
        JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[0]') As SourceTableColumn,
        JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[1]') As TargetTableColumn,
        NULLIF(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[2]'), '') As DefaultTableColumn
    FROM String_split(@Mapping, ';')
    CROSS APPLY
    (
        SELECT '{"V":["' + REPLACE([value], '|', '", "') +'"]}' As JsonMapping
    ) JsonData

    ) a

print 'Mapping: ' + @Mapping
print 'Source: ' + @SourceTableColumns
print 'Target: ' + @TargetTableColumns
print 'Default: ' + @DefaultTableColumn

这就是我得到的结果:

Mapping: PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|
Source: PriceSrc,CurrencySrc,ProductSrc
Target: PriceTrg,CurrencyTrg,ProductTrg

我没有得到正确的结果,因为我的DefaultTableColumn获得了所有NULL。

@DefaultTableColumn的期望值为0,0,

关于, 肖恩

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

首先,自2016年以来,SQL Server具有内置的string_split函数,out-performs any user-defined function.

第二,我可能会使用replace从字符串生成json数组, 然后json_value获得值:

DECLARE @Mapping NVARCHAR(max) = 'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|'


SELECT  JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[0]') As SourceColumn,
        JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[1]') As TargetColumn,
        -- json_value returns an empty string if no value found, nullif converts it to a null
        NULLIF(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[2]'), '') As DefaultValue
FROM string_split(@Mapping, ';')
CROSS APPLY
(
    SELECT '{"V":["' + REPLACE([value], '|', '", "') +'"]}' As JsonMapping
) As JsonData

结果:(请注意,缺少最后一个默认值)

SourceColumn    TargetColumn    DefaultValue
PriceSrc        PriceTrg        0
CurrencySrc     CurrencyTrg     0
ProductSrc      ProductTrg      NULL

更新
要将结果转换为变量,可以使用另一个内置函数(自2017年以来),称为string_agg

DECLARE @Mapping NVARCHAR(max) = 'PriceSrc|PriceTrg|0;CurrencySrc|CurrencyTrg|0;ProductSrc|ProductTrg|',
        @SourceTableColumns NVARCHAR(max),
        @TargetTableColumns NVARCHAR(max),
        @DefaultTableColumn NVARCHAR(max)

SELECT   @SourceTableColumns = STRING_AGG(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[0]'), ',')
        ,@TargetTableColumns = STRING_AGG(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[1]'), ',')
        ,@DefaultTableColumn = STRING_AGG(NULLIF(JSON_VALUE(JsonMapping, '$.V[2]'), ''), ',')
FROM String_split(@Mapping, ';')
CROSS APPLY
(
    SELECT '{"V":["' + REPLACE([value], '|', '", "') +'"]}' As JsonMapping
) As JsonData

print 'Mapping: ' + @Mapping
print 'Source: ' + @SourceTableColumns
print 'Target: ' + @TargetTableColumns
print 'Default: ' + @DefaultTableColumn

您可以在db<>fiddle上观看实时演示