Question

我需要从每天四次不同时间的温度测量值中每天插入15:00:00的温度。

以下是两天的读数，表明每天记录的数据不是很均匀：

datetime    temp_obs
2011-12-11 05:29:45 16.02
2011-12-11 11:28:19 15.79
2011-12-11 17:26:52 16.15
2011-12-11 23:25:26 16.71
2011-12-12 05:24:00 16.36
2011-12-12 11:22:33 16.02
2011-12-12 17:21:07 16.24
2011-12-12 23:19:40 16.63

对于使用Pandas或任何其他工具在15:00:00设定值插值的建议，我将不胜感激。谢谢

Answer 1

您可以在两次切片之间生成回归数据：


data = df[(df.index > start_date) & (df.index <= end_date)]

valuelist = data.values
time = data.index.total_seconds()

然后您可以使用numpy将一行插入数据

import numpy as np
# 1d line y= mx +c
m,c = np.polyfit(time, valuelist, 1)

以秒为单位获取您所需的时间

from datetime import datetime
datetime_s = datetime.strptime('Jun 1 2005  3:00PM', '%b %d %Y %I:%M%p').strftime('%s')   

# y = mx +c
result = m*datetime_s + c

使用熊猫在日期的两次之间进行插值

1 个答案: