如何动态找到以下PCA的Matlab代码中给出的数字分量？

Question

在以下链接中，预先定义了固定数量的主成分分析参数，但应动态定义为Matlab代码。怎么可能？

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html

如何动态找到主要成分的数量，例如Matlab代码中给出的

[coeff,score,~,~,explained] = pca(train);            
sm = 0;
no_components = 0;
for k = 1:size(explained,1)
    sm = sm+explained(k);
    if sm <= 99.4029
       no_components= no_components+1;
    end
end
no_components

此处，火车变量是2D矩阵。

Answer 1

我得到的MatLab和python的解释变量略有差异，因此可以按以下方式解决：

Select::make('Contactperson')
     ->rules('required')
     ->options(// Here I want the values from the "Employees"-resource )
     ->displayUsingLabels()
     ->sortable()