如何从访问表中使用SQL和VBS获取多个小计?

时间:2019-03-26 12:40:14

标签: sql ms-access vbscript

我正在尝试使用Windows中的外部vbs文件vbscript从访问表中获取多个小计。

mySQL = "SELECT [Data.Time],"& Quantity &"*Sum([Data.Price]) AS 
SumOfPrice FROM Data WHERE (  ( [Data.Ticker] Like '"& CE1 &"'  
Or [Data.Ticker] Like '"& CE2 &"' Or [Data.Ticker] Like '"& CE3 &"' 
Or [Data.Ticker] Like '"& CE4 &"' Or [Data.Ticker] Like '"& CE5 &"' 
Or [Data.Ticker] Like '"& PE1 &"' Or [Data.Ticker] Like '"& PE2 &"' 
Or [Data.Ticker] Like '"& PE3 &"' Or [Data.Ticker] Like '"& PE4 &"' 
Or [Data.Ticker] Like '"& PE5 &"' 
 ) AND ([Data.DateTr]=#"& DateIn &"#))
 GROUP BY [Data.Time] HAVING [Data.Time] > #"& startTime(i) &"# and (((Count([Data.Ticker]))= 10))"

进一步处理......

objRecordSet2.Open mySQL,objConnection, adOpenStatic, adLockOptimistic
objRecordSet2.MoveFirst     
Do Until objRecordSet2.EOF
    If objRecordSet2.Fields.Item(1) > testvalue

目前,每次(每1分钟)提供一次CE + PE总计 必须确保每个时刻恰好有5条CE记录和5条PE记录,因此总共10条。

我们可以对其进行修改以单独提供CE和PE的总计。 SELECT Time,SumofCEPrice,SumofPEPrice每1分钟

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以通过将select语句更改为以下内容来使用条件聚合:

"SELECT [Data.Time]," & Quantity & "*Sum(iif([Data.Ticker] Like '" & CE1 & "' or [Data.Ticker] Like '" & CE2 & "' or [Data.Ticker] Like '" & CE3 & "' or [Data.Ticker] Like '" & CE4 & "' or [Data.Ticker] Like '" & CE5 & "',[Data.Price],0)) AS SumofCEPrice "

具有以类似方式构建的SumofPEPrice列。

答案 1 :(得分:0)

只需将 Ticker 添加为GROUP BY中的另一个分组变量。另外请考虑以下项目:

  • 任何没有通配符LIKE%的{​​{1}}表达式都是多余的,应使用等式*。实际上,您甚至可以在这里使用=子句;

  • 应将未聚合的列排除在IN()之外,并放在HAVING子句中;

  • 使用DAO和ADO连接支持的参数化。

调整后的SQL字符串

WHERE

或者,将参数化与ADO Command一起使用:

"SELECT [Data.Time], [Data.Ticker], "& Quantity &" * Sum([Data.Price]) AS SumOfPrice " & _
" FROM Data " & _
" WHERE ( " & _
"           ( [Data.Ticker] = '"& CE1 &"'  " & _
"            OR [Data.Ticker] = '"& CE2 &"' OR [Data.Ticker] = '"& CE3 &"' " & _
"            OR [Data.Ticker] = '"& CE4 &"' OR [Data.Ticker] = '"& CE5 &"' " & _
"            OR [Data.Ticker] = '"& PE1 &"' OR [Data.Ticker] = '"& PE2 &"' " & _
"            OR [Data.Ticker] = '"& PE3 &"' OR [Data.Ticker] = '"& PE4 &"' " & _
"            OR [Data.Ticker] = '"& PE5 &"' " & _
"           ) " & _
"           AND ([Data.DateTr] = #" & DateIn & "#)" & _
"           AND ([Data.Time] > #" & startTime(i) & "#) " & _
"       ) " & _
" GROUP BY [Data.Time], [Data.Ticker] " & _
" HAVING Count(([Data.Ticker]) = 10)"