我有兴趣让语音识别适用于Dragon Naturally Speaking（DNS）不支持的外语（特别是高棉语）。实际上，如果有人对使用DNS以外的其他功能有什么想法，我也持开放态度，但是关键问题是它必须脱机工作。
我已经花了一些时间来使用Web Speech API，该API可以很好地完成其工作，但是它需要稳定的Internet连接，这通常还可以，但是特别是每天停电5-6小时在接下来的几个月中，要求良好的互联网连接不太可行。
到目前为止，我已经考虑过两种可行的方法：
1）尝试为新语言添加语法。
优点：可以使用DNS已经拥有的软件，而且我知道语法也可以自定义（我在使用Vocola，Dragonfly，Natlink和Caster方面有相当的经验）。
缺点：我不知道将这种语法组合在一起的好方法。是否有一种自动方式可以上传整个语言的数据？我无法手动键入数千个单词（包括元数据），并用与每个单词匹配的声音对其进行训练。我是否可以在某个数据库中存储此类信息，并且/或者将其转换为DNS可以解析的数据？有在线词典具有音译信息（例如，针对高棉语，请参见此处），并且可以说出字典中给定的单词，该单词与听起来大致相符，所以我想如果我问合适的人。但是，即使我得到了这些数据，也不确定将数据转换为DNS可以处理的内容。
2）在本地运行Web Speech API服务
优点：我曾尝试过将网络语音api用于高棉语，尤其是在Google Chrome上，并且我知道它可以用，并且就我而言，它的词汇量足够好。
缺点：我不知道如何访问源代码才能在本地计算机上运行该服务，因此我可以在不连接到网络的情况下运行Web Speech API。 。
关于这两个选项的可能性有何想法，或者是否有人可以考虑使用当前不受支持的语言进行离线语音识别？
我愿意在Windows或Linux上使用它，但必须在台式机上使用。