sym
/ enquo
将列 ranges 传递到dplyr::select
?考虑以下带有A到E列的小标题:
library(tibble)
library(dplyr)
set.seed(4)
d = as_tibble(setNames(as.list(rnorm(5)), LETTERS[1:5]))
d
## # A tibble: 1 x 5
## A B C D E
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 0.217 -0.542 0.891 0.596 1.64
我可以使用列运算符:
选择一系列列,例如
select(d, B:D)
## # A tibble: 1 x 3
## B C D
## <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 -0.542 0.891 0.596
我什至可以通过这个范围作为保证:
cols = quo(B:D)
select(d, !!cols)
# same result as above
但是我不能将其作为符号传递
colsym = sym("B:D")
select(d, !!enquo(colsym))
## Error in .f(.x[[i]], ...) : object 'A:C' not found
在使用列范围选择(例如,在R包中。
在我的实际示例中,我选择了20-40列的多个范围,因此我想坚持使用:
运算符,而不是写出多个20-40元素向量并使用enquos
(我认为可以,但尚未测试)。
答案 0 :(得分:4)
您正试图将非语法名称B:D
作为符号传递-您想要的是一个表达式。您可以使用rlang::parse_expr
将字符串转换为表达式:
cols <- rlang::parse_expr("B:D")
select(d, !!cols)
## A tibble: 1 x 3
# B C D
# <dbl> <dbl> <dbl>
#1 -0.542 0.891 0.596