如何结合MXNET修复Tensorboard中的numpy错误？

Question

我正在尝试学习如何使用MXNet和Tensorboard可视化卷积神经网络中的层激活。但是，在学习本教程时，我遇到了一个错误，该错误似乎与numpy有关。

我遵循了本教程： https://medium.com/apache-mxnet/mxboard-mxnet-data-visualization-2eed6ae31d2c

当我在conda提示符下并输入代码时：

tensorboard --logdir=./logs --host=127.0.0.1 --port=8888

发生以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

我以为我在网上找到了一个解决方案，该解决方案声称我安装了较旧版本的numpy（1.14）。具有讽刺意味的是，因为MXNet仅与此旧版本一起运行。所以我有点困惑...

但是，总的来说，我完全不知道如何像其他人那样可视化图层激活。因此，如果您知道另一种方法，很高兴获得帮助！

非常感谢！

Answer 1

似乎tensorboard期望的numpy版本与安装的版本不同。您可以尝试升级numpy的版本（但这可能会破坏MXNet功能），或降级tensorboard的版本。为了安全起见，请尝试一下：

pip install --upgrade tensorflow==1.6.0
pip install --upgrade tensorboard==1.6.0