我绘制箭头:
df <- as.data.frame(cbind(c("A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B"),c("A","B","C","A","B","C","A","B","C","A","B","C"),c(64,94,65,21,54,25,44,58,21,25,78,45)))
Filter <- function(V1, V2) {
df <- df[df$V1 == V1 & df$V2 == V2,]
}
我在第一行之后添加了plt.quiver([0, 0, 0], [0, 0, 0], [1, -2, 4], [1, 2, -7], angles='xy', scale_units='xy', scale=1)
plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-10, 10)
plt.show()
,我得到了:
但是它违反了plt.axis('equal')
和xlim
的条件。
如何使用正确的限制进行适当的缩放?
答案 0 :(得分:0)
如果要查找方形图,请设置图的figsize
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.quiver([0, 0, 0], [0, 0, 0], [1, -2, 4], [1, 2, -7], angles='xy', scale_units='xy', scale=1)
plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-10, 10)
plt.show()
如@importanceofbeingernest所建议,不能保证将figsize
设置为正方形会产生正方形图。正确的方法是设置纵横比。
plt.quiver([0, 0, 0], [0, 0, 0], [1, -2, 4], [1, 2, -7], angles='xy', scale_units='xy', scale=1)
plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-10, 10)
plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')
plt.show()