在模拟中，我产生一个非常大的数字向量，我想在直方图中显示。不幸的是，只要我要求矢量，我的RAM就不允许使用矢量。 （10 ^ 10个条目）
因此，我将仿真放在一个循环中，该循环产生几个较短长度的较小矢量。
它尝试了hist函数和hist $ counts的求和，但是分箱不断变化，这使得求和不可能（对我来说...）
现在，我搜索了一个逐级处理这些较小向量的小工具。
有人可以帮忙吗？在R中这可能吗？我被困住了……感谢所有花时间阅读本文的人！
答案 0 :(得分：2)
如果我理解正确，则您的问题是直方图箱正在更改。因此，自然的解决方案是使用breaks函数的hist参数修复垃圾箱。为了获得更好的性能，您可以设置plot = FALSE并只收集每个零件的箱数。
答案 1 :(得分：0)
您可以通过库 dplyr 的函数count()获得直方图所需的信息。
让我们说数字向量的值范围是1到100。首先，您必须定义存储桶：1-10、11-20，...
然后，在循环内并使用较小的向量，将函数cut()与参数breaks =一起使用，以将数字向量转换为分类向量。使用count来计数每个存储桶中的值数。
在循环结束时，合并所有获得的计数。