我的条件格式如下所示:
worksheet_budget.conditional_format('D2:D100', {'type': 'cell',
'criteria': 'between',
'minimum': 0,
'maximum': 100,
'format': caution})
worksheet_budget.conditional_format('D2:D100', {'type': 'cell',
'criteria': '<',
'value': 0,
'format': over})
其意图是针对每个小于0的值,将格式切换为over并在0-100之间切换为警告格式。但是,最终发生的情况是,对于没有值的字段,它将把它视为0并使用警告格式。我只希望将具有会计编号的字段具有两种格式之一。如果为空,则应该没有格式。
答案 0 :(得分:1)
如@martineau所指出的,并在the documentation中突出显示,将第二种格式的'type': 'cell'
更改为'type': 'blanks'
时,应将over
格式应用于所有存在的单元格没有价值。
您还需要删除criteria
和value
键:
worksheet_budget.conditional_format('D2:D100', {'type': 'blanks',
'format': over})
答案 1 :(得分:1)
几乎每次我回答有关XlsxWriter中的条件格式的问题时,我都会说同样的话:首先弄清楚如何在Excel中进行操作,然后将其应用于XlsxWriter。
在Excel中,条件格式问题似乎将空白单元格视为零是一个已知问题/功能。对于这个问题,我遵循了this post中一种方法的建议,并为空白单元格设置了其他默认格式。我还需要设置stop_if_true
属性。这是一个工作示例:
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('conditional_format.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# Add a format. Light red fill with dark red text.
format1 = workbook.add_format({'bg_color': '#FFC7CE',
'font_color': '#9C0006'})
# Add a format. Green fill with dark green text.
format2 = workbook.add_format({'bg_color': '#C6EFCE',
'font_color': '#006100'})
# Add a default format.
format3 = workbook.add_format()
# Some sample data to run the conditional formatting against.
data = [
[34, -75, None, 75, 66, 84, 86],
[6, 24, 1, 60, 3, 26, 59],
[None, 79, 97, -13, 22, 5, 14],
[-27, -71, None, 17, 18, 0, 47],
[88, 25, -33, 23, 67, "", 36],
['', 100, 20, 88, 54, 54, 88],
[6, 57, '', 28, 10, 41, 48],
[52, 78, -1, 96, 26, 0, ""],
[60, -54, 81, None, 81, 90, 55],
[70, 5, 46, 14, 71, 41, 21],
]
for row, row_data in enumerate(data):
worksheet.write_row(row + 2, 1, row_data)
worksheet.conditional_format('B3:H12', {'type': 'blanks',
'stop_if_true': True,
'format': format3})
worksheet.conditional_format('B3:H12', {'type': 'cell',
'criteria': 'between',
'minimum': 0,
'maximum': 100,
'format': format1})
worksheet.conditional_format('B3:H12', {'type': 'cell',
'criteria': '<',
'value': 0,
'format': format2})
workbook.close()
输出: