CUDA执行时间与块大小的比较

Question

目标很简单：使用CUDA绘制块大小对执行时间的影响。可以看到的是，对于32的倍数的每个块大小，执行时间是最低的，在这些倍数（例如33、65、97、129，...）之后，执行时间应该增加。但是，这不是我得到的结果。执行时间会下降，然后趋于平稳。

我正在NVIDIA GeForce 940M上运行CUDA运行时10.0。

我尝试了几种获取执行时间的方法。 CUDA文档中建议的一种表示以下方法应该起作用：

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但是这种计时方式会产生前面提到的结果。

问题出在计时执行上吗？还是特定的GPU可能导致结果出现问题？

Answer 1

因此，这些线程块中的每个线程块都将转换为扭曲，并且随着每个线程块的线程数增加32，您每次都减少了发散线程的百分比。例如，如果您每个线程块启动33个线程，则每个线程块将具有1个经线，且所有32个通道均处于活动状态，而另一个线程束仅具有1个通道处于活动状态。因此，在每次测试增量时，您都不会增加发散的数量，而只是向该线程块添加了1个活动的扭曲。

如果您还没有正确扩展应用程序，则无论如何您都可以同时安排所有工作，因此对执行时间不会有任何影响。

希望这会有所帮助！