如何在matplotlib

Question

我有以下here引用的代码，可以使用ax.contourf()

生成一堆图像

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x = np.linspace(0, 1, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, x)
Z = np.sin(X)*np.sin(Y)

levels = np.linspace(-1, 1, 40)

ax.contourf(X, Y, .1*np.sin(3*X)*np.sin(5*Y), zdir='z', levels=.1*levels)
ax.contourf(X, Y, 3+.1*np.sin(5*X)*np.sin(8*Y), zdir='z', levels=3+.1*levels)
ax.contourf(X, Y, 7+.1*np.sin(7*X)*np.sin(3*Y), zdir='z', levels=7+.1*levels)

ax.legend()
ax.set_xlim3d(0, 1)
ax.set_ylim3d(0, 1)
ax.set_zlim3d(0, 10)

输出是这样的，请注意边缘为锯齿形：

现在，我想使用圆形补丁或矩形补丁剪切堆栈，以获取平滑的边缘，例如已实现的here

但是看来set_clip_path是Axes的实例方法。

另一种绘制图像堆栈的方法是使用plot_surface并将数据应用于脸色，可以找到详细信息here。这样，我们可以避免ax.contourf()方法中所示的边缘的锯齿形影响。更好的边缘图看起来像

但是，它有缺点：

• 与轮廓线f相比，速度较慢
• 并且如果我们仅需要循环数据补丁，则不适用。

  

在3d情况下，是否有任何巧妙的方法可以实现剪辑版本？