Question

我有几个共享共同字段的数据框。其他任何字段都特定于数据框。当输出到Excel时，列的输出顺序没有特定的顺序，我希望它们在每个数据帧中首先显示共享的列。

aaa   bbb   ccc  col1   col2   col3
 1     2     3   Name   Date   Bank

所需的输出：

col1   col2   col3  aaa   bbb   ccc
Name   Date   Bank   1     2     3

我可以这样做：

columns_i_want_first = ['col1', 'col2', 'col3']
df = df.reindex(columns=columns_i_want_first)

但是很明显，这会删除其余的列。我有什么办法可以在重新编制索引时使用else df.columns.tolist()之类的东西吗？还是只有一种更通用，更优雅的方式来执行这种类型的重新分配？

Answer 1

可能类似于：

columns_i_want_first = ['col1', 'col2', 'col3']
df=(pd.concat([df.reindex(columns_i_want_first,axis=1),
             df[df.columns.difference(columns_i_want_first)]],axis=1))

   col1  col2  col3  aaa  bbb  ccc
0  Name  Date  Bank    1    2    3

或者如果目标是先是对象列然后是int，则使用：

pd.concat([df.select_dtypes('object'),df.select_dtypes('int')],axis=1)

仅重新排列熊猫中的特定列

1 个答案: