数据处理：混合日期和有意义的NA

Question

我正在清理一些数据以用于预测模型。 模型中有多个日期列。

日期，N / A和空白显示在这些日期列中。 在这种情况下，N / A有意义，因此我不想用预测日期覆盖它们。空白，但是也许可以归咎于此？

我打算做下面的事情来处理日期列，但是显然这不适用于N / A选项。...

for var in date_cols:
    df[var] = pd.to_datetime(presale_data[var])
    df[var + ' Year'] = presale_data[var].dt.year
    df[var + ' Month'] = presale_data[var].dt.month
    df[var + ' Day'] = presale_data[var].dt.day
    df[var + ' Day of Week'] = presale_data[var].dt.dayofweek

关于清除这些数据以使其可以进行建模的方法有什么建议？