比方说,我有一组元素和它们之间的顺序关系(不是总计)。
为简单起见,假设其包含包含在内的1D细分。
从细分的原始列表中,如何建立直接包含的图表(如果有可能的话):
从黑色部分开始,如何重建红色图表?
我在C#中有一个O(n^3)
解决方案,这非常难看,我想知道是否还有更好的[伪代码]:
interface INode
{
bool Includes(INode other);
List<INode> Childs { get; set; }
}
class Graph
{
public INode Root { get; set; }
}
class GraphBuilder
{
public static Graph Build(IList<INode> nodes)
{
Graph result = new Graph();
foreach (var segment in nodes) {
segment.Childs = new List<INode>();
bool isRoot = true;
foreach (var segment2 in nodes)
{
if (segment2.Includes(segment))
{
isRoot = false;
}
if (segment.Includes(segment2))
{
bool isDirectChild = true;
foreach (var segment3 in nodes)
{
if (segment.Includes(segment3) && segment3.Includes(segment2))
isDirectChild = false;
break;
}
if (isDirectChild)
segment.Childs.Add(segment2);
}
}
if (isRoot)
{
result.Root = segment;
}
}
return result;
}
}
答案 0 :(得分:2)
首先使用Kahn's algorithm之类的高效算法在O(V+E)
时对DAG进行拓扑排序。
对于每个元素,仅构造从其自身到与原始DAG相比最小的箭头(按拓扑顺序)。解决这些问题还需要时间O(V+E)
。
这是时间O(V+E)
中的红色图表。
请注意,仅读取DAG会花费时间O(V+E)
,因此,在一定程度上,这是您可能会做的最好的事情。