使用multiprocessing.Pool.map（）时，是否保证按顺序检索结果？

Question

使用multiprocessing.Pool.map()时，即使func()花费可变的时间才能确保结果按顺序排列？ （即第二个工作人员可以在第一个工作人员之前完成工作，等等）

def func(arg):
    # stuff that takes random time to complete ...
    return arg

args = [1, 2, 3, 4]
pool = mp.Pool(processes=4)
results = pool.map(func, args)
print(results)

在此示例中，是否保证结果将打印为[1, 2, 3, 4]？如果没有，我该如何确保这种情况发生？

Answer 1

是的，使用multiprocessing.Pool.map方法，结果将始终遵循给定可迭代项中相应项目的顺序，这就是为什么此方法将阻塞直到所有子进程都完成的原因。