Question

我必须生成一个正常的分数转换。可以使用quantile_transformer进行此操作。但是我在此项目中使用的是STAN（Pystan），因此必须导出查找表。我找不到从quantile_transformer提取查找表的任何方法。

有人知道我如何提取它或使用其他软件包生成它吗？

现在，我正在使用自己的基本实现。如果我的意思不清楚，可以在下面看到。

任何输入将不胜感激！

自己的实现，请注意第三幅图的两个异常值：

# Import
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Nested fucntion
def histogram(data, title):
    plt.figure()
    plt.hist(data, bins=50, edgecolor='black')
    plt.grid()
    plt.title(title)

# Synthetic data distribution
data = np.random.laplace(0,1,(1000,1))

# Normal distributed data used for make table
data_n = np.random.normal(0,1,(1000000,1))

# Determine quantiles of both data sets
quan = np.linspace(0,100, 10000)
val = np.percentile(data, q=quan)
val_n = np.percentile(data_n, q=quan)

# Plot distributions
histogram(data, 'Synthetic data')
histogram(data_n, 'Normal distribution used for look-up table')

# Transform from data to normal distribution
synth2norm = np.zeros((len(data)))
for i in range(0, len(data)):
    idx = np.argmin(abs(val-data[i]))
    synth2norm[i] = val_n[idx]

histogram(synth2norm, 'Tranform synthetic to normal')

# Transform sampled normal to synthetic data distribution
sample = np.random.normal(0,1,(500,1))
sample2synth = np.zeros((len(sample)))
for i in range(0, len(sample)):
    idx = np.argmin(abs(val_n-sample[i]))
    sample2synth[i] = val[idx]

histogram(sample2synth, 'Sample from STAN (normal) to synthetic data distribution')

正常分数转换的查询表

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