Question

我有一个产品列表，希望使用Power Query（M）来获得其50天的简单移动平均值。

该表按产品名称和日期排序。我添加了一个自定义列并应用了以下代码。

if [date] >= #date(2018,1,29)
then List.Average(List.Range(Source[Volume],[Volume]-1,-50))
else ""

由于已经按日期和名称排序，因此应用了if语句，并以日期作为条件/过滤器。但是，发生错误，提示

在表中找不到
“体积”列。

我希望在功率查询中增加一个列，其中每个产品的交易量为50天移动平均。如果date大于或等于2018年1月29日，则进行计算。

Answer 1

我们不知道您的列是什么，但是假设您在Source中有[product]，[date]和[volume]，这将根据以下结果平均相同[product]的[volume]的最近50天每个[日期]，并放在新列中

AvgAmountAdded = Table.AddColumn(Source, "AverageAmount", (i) => List.Average(Table.SelectRows(Source, each ([product] = i[product] and [date]<=i[date] and [date]>=Date.AddDays(i[date],-50)))[volume]), type number)

Answer 2

最后！找到了解决方案。首先，按产品see this post for further details应用索引然后重新索引而不使用条件（索引所有行）然后，应用以下代码

= Table.AddColumn(#"Previous Step", "Volume SMA(50)", each if [Index_byProduct] >= 50 then List.Average(List.Range(#"Previous Step"[Volume], ([Index_All]-50),50)) else 0),

对于大型数据集，建议在索引扩展步骤之后使用Table.Buffer函数，以提高PQ计算速度

功率查询（M语言）50天移动平均值

2 个答案: