读取ROC图与准确性，特异性和敏感性

Question

我有一个二进制分类问题，我提取了三种类型的特征：离散小波变换（DWT），灰度共生矩阵（GLCM）和局部二进制模式（LBP）

当我执行分类时，与其他功能相比，DWT功能在准确性，特异性和敏感性方面提供了最佳结果，而在ROC图中则表现较差，这说明什么？ 另外，LBP曲线向上有两个偏移，如何转换此图？