在Kubernetes中，调度程序的作用是为Pod寻找合适的节点。因此，在将Pod分配给节点后，该节点上有不同的Pod，以便这些Pod竞争获得资源。因此，对于这种竞争形势，Kubernetes如何分配资源？ Kubernetes中有用于计算资源分配的任何源代码吗？
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我想您可以看一下以下文章，看看是否能回答您的查询
https://github.com/eBay/Kubernetes/blob/master/docs/devel/scheduler_algorithm.md
https://jvns.ca/blog/2017/07/27/how-does-the-kubernetes-scheduler-work/
被过滤的节点被认为适合托管Pod，并且通常剩余多个节点。 Kubernetes优先处理其余节点，以找到Pod的“最佳”节点。优先级排序由一组优先级功能执行。对于每个剩余节点，优先级函数给出的分数从0-10缩放，其中10代表“最喜欢”，0代表“最不喜欢”。每个优先级函数都由一个正数加权，并且每个节点的最终分数是通过将所有加权分数相加得出的。例如，假设有两个优先级函数，priorityFunc1和priorityFunc2，其加权因子分别为weight1和weight2，则某些NodeA的最终得分为：
finalScoreNodeA = (weight1 * priorityFunc1) + (weight2 * priorityFunc2)计算所有节点的分数后，选择分数最高的节点作为Pod的主机。如果有多个节点的最高分数相等，则从中随机选择一个。
当前，Kubernetes调度程序提供了一些实用的优先级功能，包括：
LeastRequestedPriority ：如果将新Pod调度到该节点上，则该节点的优先级将基于该节点的空闲部分。 （换句话说，（容量-节点上已经存在的所有Pod的请求总和-已调度的Pod的请求）/容量）。 CPU和内存的权重相等。自由分数最高的节点是最优选的。请注意，此优先级功能具有在资源消耗方面将Pod分布在节点上的作用。
CalculateNodeLabelPriority ：更喜欢具有指定标签的节点。
BalancedResourceAllocation ：此优先级功能尝试将Pod放置在节点上，以便在部署Pod之后平衡CPU和内存的利用率。
CalculateSpreadPriority ：通过最小化属于同一节点上同一服务的Pod数量来传播Pod。如果节点上存在区域信息，则会调整优先级，以便将Pod分布在区域和节点上。
CalculateAntiAffinityPriority ：通过最小化属于特定标签的具有相同值的节点上属于同一服务的Pod数量来传播Pod。