Question

我正在使用pymongo运行大型数据更新。要运行更新，可以使用collection.find_one(unique criteria)找到单个记录，进行更改，批量更新，最后使用db.collection.save([long list of records to save])

以块的形式发送

在我的本地计算机上（运行1.6.3），导入工作正常。

在远程服务器（运行1.6.0）上，这比我的本地机器快得多，我可以很好地完成部分插入，但在查找原始记录时会突然出现以下错误：< / p>

connection = Connection(...)
...
raise AutoReconnect("could not find master/primary")
pymongo.errors.AutoReconnect: could not find master/primary

我可以通过的记录数量有所不同，但不是随机的。

起初我以为我遇到了连接限制。我在每次记录查找后手动关闭连接：

collection.database.connection.disconnect()

哪个没解决问题。我是在正确的轨道上吗？

Answer 1

所以这里有几个潜在的问题：

raise AutoReconnect("could not find master/primary") 
pymongo.errors.AutoReconnect: could not find master/primary

该错误表示现有连接以某种方式失效。这可能有很多原因。

发生这种情况的最常见原因是副本集的主节点已经降级或失败。在这种情况下，您的代码需要：

抓住（或陷阱）错误。
决定重试策略。（失败？重试一次？......）

collection.database.connection.disconnect（）

哪个没解决问题。我是在正确的轨道上吗？

异常“发生”在哪里？它来自连接本身还是保存命令？

在远程服务器上（运行1.6.0）

在撰写本文时，1.6.0是MongoDB的一个非常旧的版本。在随后的1.6.x版本和1.7.x版本中修复了多个复制错误。（我们已经在1.8.1rc-0）

我首先看一下你的服务器发生了什么，但这可能会让你走上升级之路。

Answer 2

我在使用pymongo的交互式python中遇到了这个问题，我将会话空闲并在返回时遇到AutoReconnect。我这样处理过：

import functools
import pymongo
import time

MAX_AUTO_RECONNECT_ATTEMPTS = 5

def graceful_auto_reconnect(mongo_op_func):
  """Gracefully handle a reconnection event."""
  @functools.wraps(mongo_op_func)
  def wrapper(*args, **kwargs):
    for attempt in xrange(MAX_AUTO_RECONNECT_ATTEMPTS):
      try:
        return mongo_op_func(*args, **kwargs)
      except pymongo.errors.AutoReconnect as e:
        wait_t = 0.5 * pow(2, attempt) # exponential back off
        time.sleep(wait_t)

  return wrapper

@graceful_auto_reconnect
def some_func_that_does_mongodb_ops():
  ...
  ...

YMMV

Mongo在数据查找期间找不到master

2 个答案: