为什么Tesseract OCR受两个像素顶行的影响，如何获得一致的结果

Question

我正在尝试从弹出对话框中读取值。 我使用openCV查找信息图标和“关闭”按钮。然后我在两者之间进行裁剪。

这些是我的弹出对话框： Popup90409.png和Popup90411.png

我从弹出对话框中裁剪了以下图像：

从另一个SO问题开始，我使用ImageMagic增强图像以获得良好的效果（Is there any way to improve tesseract OCR with small fonts?）。

所以现在我尝试对图像进行OCR：

Tesseract正确读取90409，但不读取90411（来自各个图像）。 仔细观察图像，顶部有一条向右延伸的2像素线。 为了查看顶部的2像素行是否可能引起问题，我裁剪了图像，从顶部遗漏了2像素。

因此，从弹出对话框中裁剪出新图像：

再次使用上述ImageMagic方法增强以获得更好的OCR结果：

现在，Tesseract OCR可以正确读取90411。 但是，现在无法读取90409。

我应该如何处理图像以读取90409和90411？

p.s： Tesseract版本： tesseract 4.0.0-beta.3  leptonica-1.77.0（2018年9月10日，11：35：46）[MSC v.1915 LIB版本x64]   libgif 5.1.4：libjpeg 9b：libpng 1.6.35：libtiff 4.0.9：zlib 1.2.11：libw ebp 1.0.0：libopenjp2 2.3.0  找到AVX  找到上证所

我在Windows上将Tesseract与python结合使用，如下所示：

config = ('--tessdata-dir "tessdata" -l eng --oem 1 --psm 3')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename), config=config)