Question

我有2个向量，x和y。 x是输入向量，而y是输出。只要x最多具有6个值，它就起作用。有了7，它就不再起作用。

我已经尝试使用7、8和更多的值来尝试它。它总是给出NaN的错误。与6完美搭配。

x = [1 2 3 4 5 6];
y = 3 + x.^2 + normrnd(0,0.4,size(x));
alp = 0.005;
eps = 1.e-5;
w = LinearFuncModified(x,y,alp,eps,2); 

function w=LinearFunc(x,y,alp,eps,upto)

%w = [15.8205 32.0654 24.6452];
w=zeros(1,upto+1);
[m,n] = size(x);
yh= zeros(1,n);
yh= w(1) + yh;
iter_yh=1;
while iter_yh<=upto
    yh = w(iter_yh+1)*(x.^iter_yh) + yh;
    iter_yh=iter_yh+1;
end
dj=zeros(1,upto+1);
Transx = x'    
iter = 1;
err=1;
loss =3;
while err > eps
    j(iter) = 0.5/n*sum((y-yh).^2);
    pred_err = yh - y;
    dj(1) = sum(pred_err)/n;
    iter_dj=1;
    while iter_dj<=upto
        dj(iter_dj+1)=(pred_err*(Transx.^iter_dj))/n;
        iter_dj=iter_dj+1;
    end
    err = norm(alp*dj);
    w = w-alp*dj;
    yh= zeros(1,n);   
    disp("w");
    disp(w);
    yh= w(1) + yh;
    iter_yh=1;
    while iter_yh<=upto
        yh = w(iter_yh+1)*(x.^iter_yh) + yh;
        iter_yh=iter_yh+1;
    end
    iter=iter+1;
end    
plot(x,y,'-rs')
hold on
plot(x,yh,'-o')
hold off
end

即使有N个输入，它也应给出正确的w值，但是却给出NaN。

有4个向量： x已输入，

y，给出输出，

yh试图产生尽可能接近的y，并且

w，其中包含“最多” +1个元素。

yh完全取决于w和x，我将w设为零的向量。现在y是一个给定的公式，取决于x。因此，我需要使w尽可能地接近3 0 4（在这种情况下）并做到这一点，我在每次迭代中计算yh和y之间的误差然后使用该错误更新我的w值，这将更新我的yh值，依此类推。关键是，如果它与6一起使用，为什么不与7或更多一起使用？

输入超过6个值时程序无法正常工作

0 个答案: