在我的PC中，我有16个逻辑核心（multiprocessing.cpu_count（）= 16）。我有一个大约有2000个独立进程的应用程序。我使用了具有不同线程数的多线程，结果如下。
8 | 4225（〜70分钟）
16 | 2733（〜46分钟）
32 | 2156（〜35分钟）
64 | 2123（〜35分钟）
从理论上讲，当线程数为16时，我应该得到最好的结果。即使线程数增加到16以上，我也应该得到相同的结果。但是当线程数增加到32时，我得到最好的结果。 。结果超出该数目似乎没有变化。是什么原因呢？
答案 0 :(得分：2)
严格来说，Python不能同时运行一个以上的线程（由于GIL），因此任何以100％CPU使用率运行Python代码的线程（例如，纯计算）将始终在更多线程下降低性能。
从线程中获得任何性能的提高意味着您正在等待代码中的一些I / O，这使线程的CPU使用率降至100％以下。线程数量的增加使CPU可以填补这些空白。