Question

假设我有一个由四列 Col1，Col2，Col3和Col4 组成的数据框。每列有100个条目（假定时间戳记），因此数据框的整体形状为（100,4）。对于给定的特定时间戳，这些列具有相似的值，因此使它们的总体随时间变化非常相似。现在，我想生成一个4x4矩阵，其值在[0，1]范围内的这些列中提供相似度，其中1告诉您数据是完全相同的（沿着对角线）。

有人可以帮助我吗？预先感谢。

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
Fs = 100
f = 5
sample = 100
x = np.arange(sample)
y = np.sin(2 * np.pi * f * x / Fs)
y1 = np.sin(3 * np.pi * f * x / Fs)
y2 = np.sin(4 * np.pi * f * x / Fs)
y3 = np.sin(5 * np.pi * f * x / Fs)
data=pd.DataFrame({"c":y,"c1":y1,"c2":y2,"c3":y3})
data.cov()

您可以使用data.cov（）

参考：-

data.cov()

比较数据框中的多列并生成相似度矩阵

1 个答案: