Question

我在R中的fft（）函数中输入的一系列波均具有10E-2的RMS，但是所有波的傅里叶系数都大不相同（在0.3-15范围内）。

我查看了其他fft函数，例如periodogram（），并且系数保持不变。

没什么，只是将一系列y值导入到fft函数中，然后取模数。

[[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]

在这里可以看到输入数据和输出转换的示例：

我是否认为正弦波的RMS /振幅与傅立叶系数的大小之间存在直接相关性？

谢谢。

Answer 1

正如我在another answer中所描述的，时域和频域中的幅度之间存在近似关系，我在通常的离散傅立叶变换定义下进行了阐述。由于R的fft遵循相同的定义（请参见the documentation），所以从时域到频域时，您可能会期望振幅的近似0.5*N缩放。

请注意，由于您显然没有纯正弦信号，因此不同的频率分量可能会开始干扰，并使该关系比绝对真值更近似，但仍应处于正确的数量级。