我试图了解我是否应该为我的项目使用GraphDB。我正在映射计算机网络，并且使用NetworkX。该关系是物理或逻辑上的邻接（L2和L3）。在当前版本中，我的程序扫描网络并将邻接信息转储到Postgress RDB中。从那里开始，我使用Python使用NetworkX构建图形。
我试图了解是否应该更改方法，以及将信息存储在GaphDB中是否有任何好处。 Postgress具有AgensGraph，它似乎是作为GraphDB叠加层或插件在Postgress之上构建的。我不知道是否将其安装在顶部会使我的生活更轻松。从SQLite到Postgress :-)到SQLAlchemy的迁移我都勉强生存了下来，所以现在甚至不到3个月，我就在重新考虑事情（迁移未完成）
我可以选择使用混合，但是我不确定使用GraphDB是否有意义。据我了解，这些优点是不需要模式（这对像我这样的数据库新手很有帮助）
我还想知道NetworkX（Python librayr）和GraphDB是否以任何方式重叠。据我了解，NetworkX可能有助于分析图的拓扑，而GraphDB主要用于查询存储在数据库中的数据。它们有重叠吗？它们可以一起使用吗？
答案 0 :(得分：1)
TLDR：：使用Neo4j或OrientDB存储数据，并使用networkx处理数据（如果需要复杂的算法）。这将是最好的解决方案。
我强烈建议您不要使用GraphDB。 GraphDB基于RDF，用于语义Web和常识存储。它不应该用于像您这样的问题。有许多图形数据库将更适合您。我可以推荐Neo4j（如您所见，是最受欢迎的图形数据库；免费，但非开源）或OrientDB（最受欢迎的图形数据库）。
遇到类似问题时，我使用了图数据库（但我使用了HP UCMDB，这是公司软件，而且不是免费的）。确实比平均关系数据库好得多。因此，使用图数据库的想法很好，很自然地适合这种问题。
我不确定您是否真的需要networkx来分析图（可以使用图查询语言），但是如果需要，可以使用以下方法将数据库中的数据加载到networkx中： GraphML或some another methods（OrientDB与之类似）以使用networkx处理它。
最后还有小问题问答：
据我所知，NetworkX可能有助于分析图的拓扑
绝对正确。
而GraphDB主要用于查询存储在数据库中的数据。
是一个数据库。而且，是的，它主要用于查询数据。
它们是否会重叠？
它们都是关于图形的。当然，它们重叠：）
可以一起使用吗？
是的，他们可以。不，它们不能一起解决您的问题。