Question

我们正在使用JDBC URL，例如“ jdbc：vertica：//80.90。。：*** /”。如何在此URL中为单独的群集设置第二个Vertica主机？两个群集具有相同的表，用户名和密码。唯一的区别是主机IP。

我试图按如下所示设置URL，但这不起作用。

jdbc：vertica：//00.00.00.2：1111,00.00.00.1：1111 / vertica

    url = "jdbc:vertica://****:***/"
    url1 = "jdbc:vertica://***:****/"
    properties = {
        "user": "****",
        "password": "*****",
        "driver": "com.vertica.jdbc.Driver"
    }

    df =spark.read.format("JDBC").options(
        url =url and url1,
        query = "SELECT COUNT(*) from traffic.stats where date(time_stamp) between '2019-03-16  ' and '2019-03-17' ",
        **properties
    ).load().show()

注意：pyspark 2.4，vertica jar 9.1.1

Answer 1

执行此操作的一种方法是指定backup host。

url = "jdbc:vertica://00.00.00.2:1111/vertica"

properties = {
    "user": "****",
    "password": "*****",
    "driver": "com.Vertica.jdbc.Driver",
    "ConnectionLoadBalance": 1,
    "BackupServerNode": "00.00.00.1:1111"
}

这将尝试在URL（00.00.00.2:1111）中指定的主机。如果该主机不可用，它将尝试BackupServerNode。您可以指定多个备用服务器节点，以逗号分隔。

以上解决方案仅在原始主机不可用时起作用。

另一种解决方案是，如果要选择随机主机，则可以在python本身中执行该逻辑。

import random
host_list = ["00.00.00.2:1111", "00.00.00.1:1111"]
host = random.choice(hosts)  # python2 random syntax, lookup random if using a different version of python

url = "jdbc:vertica://{0}/vertica".format(host)

注意：连接属性BackupServerNode之所以这样命名，是因为它通常用于指定同一数据库集群中的备用节点，但是如果（例如您自己）有两个数据库，相同的用户名，密码等，也可以用于连接到单独的数据库集群主机。

JDBC连接中的多URL主机

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