熊猫：如何用该列的平均值替换一列中的零值，对于所有具有零值的列

Question

我有一个数据框，其中多个值为零。 我想用该列的平均值替换零值，而无需重复代码。 我有一个称为运行时，预算和收入的列，它们都为零，我想用该列的平均值替换那些零值。

我曾经尝试一次在同一列上做一次：

    print(df['budget'].mean())    
    -> 14624286.0643    
    df['budget'] = df['budget'].replace(0, 14624286.0643)    

这是编写函数的一种方法，不必为所有列的每个零值多次编写代码吗？

Answer 1

所以这是pandas数据帧，我将使用mask将所有0设为np.nan，然后是fillna

df=df.mask(df==0).fillna(df.mean())

Answer 2

同样，我们可以直接使用 replace 方法来实现。没有 fillna

df.replace(0,df.mean(axis=0),inplace=True)

方法信息： 将“ to_replace”中给出的值替换为“ value”。

DataFrame的值动态地替换为其他值。 这与使用 .loc或.iloc 进行更新不同，后者需要 您可以指定要更新值的位置。

Answer 3

如何遍历所有列并替换它们？

for col in df.columns:
    val = df[col].mean()
    df[col] = df[col].replace(0, val)