Question

如果我们需要通过DAX中的两个属性聚合（总和）值组，该怎么办。我用Summarize函数编写了以下度量，但是它很慢。

Reorder :=
SUMX (
    SUMMARIZE (
        TableA,
        TableA[ProdID],
        TableA[CustID],
        "ReordersCount",
        VAR VarInvoiceCount =
            SUM ( TableA[InvoiceCount] )
        RETURN
            IF ( VarInvoiceCount > 0, VarInvoiceCount - 1, 0 )
    ),
    [ReordersCount]
)

我还寻找了SummarizeColumns，但是当我应用其他属性切片器时，它在报表中不起作用。可能是我缺少什么吗？寻找优化的解决方案。预先非常感谢。

Answer 1

请考虑以下方法：

首先，为发票总数创建度量：

 总发票数= SUM（TableA [InvoiceCount]）

第二，创建一个度量以计算许多首次发票，这些度量只是表中许多独特的产品-客户组合：

 第一张发票数=
COUNTROWS（汇总（TableA，TableA [CustID]，TableA [ProdID]）

最后，所需的结果仅仅是这两个度量的差异：

 再订货数= [总发票数]-[第一张发票数]

该公式将正确响应所有切片器和过滤器，并且应该非常快，因为没有嵌套的迭代循环，例如SUMX（SUMMARIZE（）），没有上下文转换，也没有使用IF引起的循环内的回调语句（这是一个高级话题）。

当然，您可以使用变量将所有内容放在一起：

 再订货数=
VAR Total_Invoice_Count = SUM（TableA [InvoiceCount]）
VAR First_Invoice_Count = COUNTROWS（汇总（TableA，TableA [CustID]，TableA [ProdID]））
VAR Reorder_Count = Total_Invoice_Count-First_Invoice_Count
RETURN Reorder_Count

尽管我个人比较喜欢分解度量，因为各个度量更易于理解和调试，并且它们可能有自己的用途。

以上方法非常有效，但是它假定TableA仅包含有效订单。如果它还有取消，退货等，可能有零个或负的发票计数，那么您将不得不使用效率较低的方法，例如：

 再订货数=
SUMX（
    汇总（TableA，TableA [CustID]，TableA [ProdID]），
    VAR Reorder_Count = CALCULATE（SUM（TableA [Invoice]））-1
    返回
        IF（Reorder_Count> 0，Reorder_Count，0）
）

或：

 再订货数=
SUMX（
    汇总（TableA，TableA [CustID]，TableA [ProdID]），
    MAX（CALCULATE（SUM（TableA [Invoice]））-1，0））

尽管如此，它们仍应比原始公式更快。

如何编写优化的DAX度量以按属性按两组汇总值

1 个答案: