Question

我正在使用keras，并且总是有一个from列表，所以我想总是将所有内容都转换为numpy数组，这对我来说是非常不合逻辑的。我想这与性能有关吗？我没有其他原因吗？但是我的问题如下所示。我必须转换这部分代码：

output_sentence = []
final_output_sentence = []

for key in row['o'].lower():

    temp_list = []

    if key in dictionary.keys():

        temp_list.append(dictionary[key])
        output_sentence.append(temp_list)

    else:

        dictionary[key] = len(dictionary)
        temp_list.append(dictionary[key])
        output_sentence.append(temp_list)

final_output_sentence.append(output_sentence)

基于numpy数组的代码。我以这种方式尝试：

output_sentence = np.array([], dtype=int)
final_output_sentence = np.array([], dtype=int)

for key in row['o'].lower():

    temp_list = np.array([], dtype=int)

    if key in dictionary.keys():

        temp_list = np.append(temp_list, dictionary[key])

        output_sentence = np.append(output_sentence, temp_list)

    else:

        dictionary[key] = len(dictionary)
        temp_list = np.append(temp_list, dictionary[key])
        output_sentence = np.append(output_sentence, temp_list)

final_output_sentence = np.append(final_output_sentence, output_sentence)

但是我得到了这个[[[1], [2], [3], [2], [4]]]，而不是这个[1 2 3 2 4]。有什么想法可以解决这个问题吗？

更新

您如何看待以下所示的解决方案？有关性能优化的任何技巧？

output_sentence = []

for key in row['o'].lower():

    temp_list = []

    if key in dictionary.keys():

        temp_list.append(dictionary[key])
        output_sentence.append(temp_list)

    else:

        dictionary[key] = len(dictionary)
        temp_list.append(dictionary[key])
        output_sentence.append(temp_list)

final_output_sentence = np.array(output_sentence)

final_output_sentence = final_output_sentence.reshape(1, final_output_sentence.shape[0], 1)

Answer 1

key

如果字典中不存在output_sentence，请添加下一个大小
将与键对应的值附加到output_sentence
最后，dict是一个列表，但是由于您需要3D数组，因此将其转换为numpy数组并重塑形状。
x.reshape（1，-1,1）=>对x进行整形，使第0轴的大小为1，第2轴的大小为1，第1轴的大小与x中的a元素相同。

如何将基于列表的代码转换为基于numpy数组的代码？

1 个答案: