Question

我想避免在Python中重新计算昂贵的数组。幸运的是，它是不可变的-因此“复制指针”就足够了。不幸的是，程序被分成了模块负载，我在这里和那里都需要它，并且变量在Python中最多是模块全局的。计算一次（例如在main中）后，如何将数组“导入”到另一个模块中？

一个程序：我的项目同事会射击我：-）
通过函数调用将“通过”作为参数：我向自己开枪。 :-)（还要考虑依赖关系...）
将需要它的所有功能放入同一模块中：Egad，体系结构被破坏了。而且，我在那个位置没有用于数组计算的参数。

（对不起，没有任何有用的代码）

好吧，实际结果是该程序是蜗牛，要进行1000000次运行才能获取有意义的统计信息……

Answer 1

如果我的理解是正确的（可以随时纠正我），那么如果在workspace.py中有一个全局变量，并且我有另一个程序project.py，则可以运行from workspace import *获得与我的workspace.py文件相同的全局变量名称空间。但是，这通常会让人皱眉，因为您可能会不知不觉地重用相同的变量名而没有意识到，从而破坏了程序。它还（在大多数情况下不必要）将变量所有加载到RAM中，实际上使project.py只是原始workspace.py的扩展，可以访问相同的类，方法和变量

Answer 2

如果将bigArray计算放在bigArray.py模块中，则应该可以通过专门导入来在其他任何模块中使用它：

from bigArray import bigArray

如果您希望仅在首次引用该数组时才对其进行计算，则bigArray.py模块可以使用函数公开该数组。

# bigArray.py
#
bigArray = None
def getBigArray():
    if bigArray is None:
       ... build the bigArray ...
    return bigArray

# otherModule.py
#
from bigArray import getBigArray

   ...
   arr = getBigArray()  # to use the array
   ...

使昂贵的Python数组成为全球性

2 个答案: