我们面临下一个问题：
有一个服务（kafka-streams应用程序）已关闭约4天。开启后，它已经开始消耗已经消耗的消费者消息，该消息在服务关闭前几天已经处理。服务具有auto.offset.reset: latest，应该可以防止这种行为。
我们发现，恰好在服务关闭后的一天，卡夫卡的滞后时间显着增加（增加了约3000万条消息）。
也许我是错的，但看起来偏移量已移至主题的开头-这就是latest无法正常工作的原因。这样怎么可能发生？
是否可以通过某种方式将其连接到kafka流（我们有几个带有持久状态存储的转换器）？