Question

我目前正在编写一个使用多个线程的程序。为了能够跨这些线程共享数据，我使用了像threading.Lock之类的锁，以避免在运行期间出现访问问题。

但我遇到的问题是我必须为每个数据创建大量的锁，只是为了读取数据。即使我“分组”数据并使用相同的锁，也会有太多的数据。

所以我问自己：如果一个线程只是读取数据并且没有改变它（这也适用于所有其他线程），是否会出现任何问题？

提前致谢，

Answer 1

如果所有线程都只是读取数据，那么从不同的线程同时访问数据没有问题，只要读取数据不会改变它。在某些数据结构中可能会发生更改读取数据，defaultdict是一个棘手的例子。

如果您有消费者\生产者场景，请考虑使用Queue.Queue，这是一种允许同时读写的线程安全数据结构。来自Python documentation：

def worker():
    while True:
        item = q.get()
        do_work(item)
        q.task_done()

q = Queue()
for i in range(num_worker_threads):
     t = Thread(target=worker)
     t.daemon = True
     t.start()

for item in source():
    q.put(item)

q.join()       # block until all tasks are done

Answer 2

假设您有50个线程。只要一个线程能够写入数据，那么任何其他读取数据的线程都会产生问题。

例如，一个线程写入数据，然后另一个线程读取该数据。如果存在并发问题，它将在更改之前或之后读取数据。你无法识别出来。

只有每个线程只读，你就不会有问题。

Answer 3

我相信如果你写的话你只需要锁定就意味着如果你有20个线程只读一个写，那么你只需要在写一个工作时锁定，将21个锁定线程减少到只有一个

从不同线程读取数据时可能出错

3 个答案: