如何解析文本文件中的Pandas列？

Question

我有一个文本文件，我想将每一列分开。但是熊猫把全文当作一栏：

   6/1/2018 12:01:11.490 AM HEP.U02.OIL.GOV.P2_RUN  <Unit #2>No.2 oil pump 
   runing   On      
   6/1/2018 12:01:19.383 AM HEP.COM.WAT.DRN.P1_CRTL Control No.1 drainage 
   pump On      
   6/1/2018 12:01:19.384 AM HEP.COM.WAT.DRN.P1_RUN  No.1 drainage pump run   
   On       
   6/1/2018 12:01:24.250 AM HEP.U02.OIL.GOV.LV_TL   <Unit #2>Oil level of 
   sump too low Off     
   6/1/2018 12:01:24.859 AM HEP.U02.OIL.GOV.P2_RUN  <Unit #2>No.2 oil pump 
   runing   Off     
   6/1/2018 12:02:07.564 AM HEP.U02.OIL.GOV.LV_TL   <Unit #2>Oil level of 
   sump too low On

这是我的数据的样子：

import re
import pandas as pd
p=[] 
df=pd.read_csv('./mine.txt',encoding='ISO-8859-1', sep='delimeter', 
engine='python' ,nrows=100)
print(df.shape)
df=df.columns.str.split('\t')
print(list(df))
print(df.shape)

df.shape()在(100,1)之前返回(1,)，在str.split()之后返回this.getTableSize = function (tableElement, rowSelector, columnSelector) { return Promise.all([tableElement.all(rowSelector).count(), tableElement.all(columnSelector).count()]).then(function(data) { return { row: data[0], column: data[1] } }) }; tableActions.getTableSize(table, by.css("tr"), by.css("th")).then(function (obj) { console.log(obj); })

如何分隔这些列？

Answer 1

您要在制表符（而不是空格）上分离数据。如果您的文件为.tsv（制表符分隔的值），则将很有意义。您应使用“ \ t”将其分隔，但如果不是，则应使用“ \ s”将空格（而非制表符）分隔。这就是为什么只在str.split（“ \ t”）之后得到（1，）。