Question

我继承了一些非常凌乱的旧代码，这些代码调用了Google Analytics（分析）API，并将一些指标保存到了熊猫数据框中。

有一个date列，它是一个字符串，我想转换为日期。我通常会使用pd.to_datetime，例如final['date'] = pd.to_datetime(final['date'], format='%Y%m%d', errors='coerce')，但这会给我这个错误：

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'lower'

这是数据框的描述：

print(final.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 37047 entries, 0 to 37046
Data columns (total 5 columns):
(date,)               37047 non-null object
(landingPagePath,)    37047 non-null object
(sessions,)           37047 non-null object
(bounces,)            37047 non-null object
(market,)             37047 non-null object
dtypes: object(5)
memory usage: 1.4+ MB
None

我发现了类似的问题here，如果我这样做，则解决方案有效

final['date'] = pd.to_datetime([x for x in final['date'].squeeze().tolist()], dayfirst=True)。

但是，我仍然一开始不了解是什么原因导致了该问题。我猜该列在某种程度上是不一致的，但是我不知道如何确定是哪一行。找出答案的最佳方法是什么？

Answer 1

与我的情况非常相似，请检查 type(final['date'])。 pd.to_datetime() 主要与 pd.Series 一起使用。

这甚至可以解释为什么 squeeze() 有效。它将 DataFrame 转换为 Series。

了解to_datetime AttributeError：“ tuple”对象没有属性“ lower”

1 个答案: