从图像切片制作图像

Question

我看过几张图片，他们通常用许多小图片制作一张脸。

例如，假设他们在10x10网格中平铺了100张图像，并且它们以某种方式改变了较小图像的色调/坐标/色调，这样当您看到大图片时，您会看到另一张图像。 / p>

问题归结为 - 说你有一张照片。您会对该图像应用哪种算法，以便该图像的平均RGB值是您定义的那个？

Answer 1

1. 计算每个图块的色调/坐标/值（使用HSV，因为此处较小的差异对于人眼来说似乎比在RGB空间中更“自然”）
2. 现在为大图片的每个n * n平铺计算相同的值
3. 找到具有最接近的HSV值（最小值为sqrt((h1-h2)^2 - (s1-s2)^2 - (v1-v2)^)）的图块，并将该图块按比例缩小为n * n到结果中。

要找到图块的HSV，应该足以将所有RGB值相加，然后将它们除以像素数，并将最终的RGB三元组转换为HSV。但是为了保存，我建议你试试这两个版本。

请参阅which Wikipedia article了解RGB＆lt; - ＆gt; HSV转换。

要优化算法，您可以将每个图块拆分为m m，并计算每个网格元素的平均HSV。然后，当您查找匹配时，将大图像划分为常规，但也计算m m HSV值。选择哪个瓷砖最符合这些m * m的大部分。这允许算法选择与大图片具有相同结构的图块。

要进行额外的触摸，请尝试创建gigapixel image。