Question

我想要一个包含多个相同“虚拟”数据实例的列表，然后将它们替换（用[[index] = new data）。

我遇到了两种方法。

a= len(x)*[""]

和

a= ["" for i in x]

我怎么知道哪一个最好？它们的运行方式有何不同？

两者似乎都能产生完全相同的结果。

我尝试在文档，堆栈溢出和google中进行常规查找。

Answer 1

当然，您可以使用库timeit来检查性能速度：

from timeit import timeit

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

def usingLen():
    a = len(x)*[""]

def usingListComprehension():
    a = ["" for i in x]

print(timeit("usingLen()", setup="from __main__ import usingLen"))
print(timeit("usingListComprehension()", setup="from __main__ import usingListComprehension"))

输出为：

0.373054536
0.554289093

这意味着执行一百万次len(x)*[""]花费0.37秒，而执行一百万次["" for i in x]则花费0.55秒。使用len似乎更快。

我不能确切地说你为什么，但是我认为这与理解列表的迭代有关。 len()只是计算数组的大小，然后乘以项""，而列表理解必须为数组的每个元素（不需要）进行迭代才能创建每个{{ 1}}项目，这听起来是一项艰巨的任务。

第二个迭代数组的每个元素，为每个元素创建一个""项目。虽然第一个创建次数为""项的数组长度次数，但立即检查每个项是什么。

最有效的方法是：对于x中的i，a = len（x）* [“”]或a = [“”）？

1 个答案: