我正在处理一个熊猫数据框，其中有everal列，并且有两列我想转换为其他数据类型。
第一列是作为int加载的ID号，但我希望成为str/object类型，第二列是作为str加载的ID号，但我希望datetime类型（实际上我只需要时间）。
对于第一列，我尝试了以下操作：
df['ColName'] = df['ColName'].astype(str)
甚至是使用行索引的循环，但是当我打印数据框的开头时，看起来好像是将str中的整个系列替换为每一行中的内容。
对于第二列，我这样做了：
df['ColName'] = pd.to_datetime(df['ColName'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time
当我执行df.dtypes时，它仍然是一个对象，但是如果执行：
for i in range(len(df['ColName'])):
print(type(df['ColName'][i]))
它说它们是约会时间，所以现在我不知道发生了什么。 我希望任何人都可以帮助我找出我的错误。