我在Keras中有一个输入层wtm = Input（4,4,1），我想从wtm中的每个值生成形状为（None，28,28,1）的新张量，为此我使用了这段代码，但是它会产生以下错误，但我不知道为什么会发生？您能帮我解决这个问题吗？
wtm=Input((4,4,1))
rep=Kr.layers.Lambda(lambda x:Kr.backend.repeat(x,28))
a_1 = Kr.layers.Lambda(lambda x:x[1,1])(wtm)
a_2 = rep(a_1)
a_3 = Kr.layers.Reshape((1, 28,1))(a_2)
a=rep(a_2)
错误：
回溯（最近通话最近一次）：
文件“”，第1行，位于encode_merged = add_const（[encoded，a]）
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ base_layer.py”， 第457行，在通话输出= self.call（inputs，** kwargs）
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ keras \ layers \ core.py”， 687行，在调用返回self.function（inputs，** arguments）
文件“”，第1行，位于add_const = Kr.layers.Lambda（lambda x：x [0] + x [1]）
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ math_ops.py”， 第866行，在binary_op_wrapper中返回func（x，y，name = name）
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ gen_math_ops.py”， 第301行，添加“添加”，x = x，y = y，名称=名称）
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ op_def_library.py”， 787行，在_apply_op_helper op_def = op_def）
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ util \ deprecation.py”， 第488行，在new_func中返回func（* args，** kwargs）
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py”， 第3274行，位于create_op op_def = op_def）
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py”， 第1792行，位于初始control_input_ops）
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py”， 第1631行，在_create_c_op中引发ValueError（str（e））
ValueError：尺寸必须相等，但对于28和4 输入形状为[？，28,28,1]，[4,28,1]的'lambda_9 / add'（op：'Add'）。