我有一个时间序列，其中包含一个动物园对象形式的每小时能耗数据。并且有16个索引（在[1：143206]范围内），其日期为NA。这是数据示例：
Date PJMW_MW
1 2002-04-01 01:00:00 4374
...
8709 2003-03-29 23:00:00 4827
8710 2003-03-30 00:00:00 4611
8711 2003-03-30 01:00:00 4421
8712 NA 4285
8713 2003-03-30 03:00:00 4212
8714 2003-03-30 04:00:00 4321
...
143206 2018-08-03 00:00:005489
上面的数据是一个名为dat的data.frame对象，但我将其保存在一个名为hourly_ts的动物园对象中：
1 4374
...
7709 6135
7710 6324
7711 6626
7712 6866
7713 6987
7714 7028
7715 7026
...
143206 5265
我想查看每月平均水平，例如哪个月的消费量通常更高，所以我看到有一个简单的公式：boxplot(hourly_ts ~ cycle(hourly_ts))
但是出现错误Error in cycle.zoo(hourly_ts) : ‘x’is not regular。
奇怪的是，hourly_ts具有指定的频率（每天24小时）和开始时间（2002年4月1日01:00:00），因此，时间。
假设丢失的值是造成不规则的原因，我有办法自己添加值吗？
我也想使用aggregate函数，但不知道by参数应该是什么。