我是Python和一般编程的新手。
我正在尝试在条形图上绘制每周的价值。我想在每个绘制点下的x轴上都打勾,这样很容易理解值和日期之间的关系。
我有一个看起来像这样的熊猫dataframe(df_clean)
(对不起的法国列名称):
Data columns (total 20 columns):
Statut 23467 non-null object
P.O 23467 non-null object
Fournisseur 23467 non-null object
Date Comm. 23467 non-null object
Date Annul. 23466 non-null object
Date TPA 23467 non-null object
Qté Comm. 23467 non-null float64
Courant comm. 23467 non-null float64
Cout comm. 23467 non-null float64
Qté recue 23467 non-null float64
Courant recue 23467 non-null float64
Cout recue 23467 non-null float64
Qté souff. 23467 non-null float64
Courant souff. 23467 non-null float64
Cout souff. 23467 non-null float64
% recue 23467 non-null float64
% MB 23467 non-null float64
Premier jour sem. TPA 23467 non-null object
Year TPA 23467 non-null int64
Jour de la semaine TPA 23467 non-null object
我的目标是为每个df_clean["Cout comm."]
绘制df_clean["Premier jour sem. TPA"]
的总和。我希望它看起来像这样:
这是到目前为止的代码
#Group by first day of week
sem_tpa_group = df_clean.groupby("Premier jour sem. TPA").agg("sum")
sem_tpa_group.reset_index(inplace=True)
#Limit the amount of week to show
sem_tpa_group = sem_tpa_group[sem_tpa_group["Premier jour sem. TPA"] > date.today()]
#Create graph
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
plt.plot(sem_tpa_group["Premier jour sem. TPA"], sem_tpa_group["Cout comm."],'o-',label='Ord. cost')
plt.plot(sem_tpa_group["Premier jour sem. TPA"], sem_tpa_group["Cout recue"],'o-',label='Rec. cost')
plt.legend(loc=1)
plt.ylabel('Cost')
plt.xlabel('Week date')
plt.grid()
plt.show()
结果是这样的:
有人能告诉我如何获取x轴上每个绘制点的刻度信息吗?
尽管不确定我是否正确使用了plt.xticks()
,但没有任何结果。
非常感谢一切