Question

我有一个MySQL表，其中id是主键并自动递增。

由于我有一个使用ON DUPLICATE KEY每分钟运行一次cron作业（通过外部API更新统计信息），因此我在id列中发现了很多空白。我设置了一个唯一的列，这显然是造成差距的原因。

例如，只有183行，但是我已经在id列上了71511。

我运行的唯一SELECT查询与此类似：

SELECT * FROM table WHERE member = '123' ORDER BY id DESC LIMIT 30

我不在乎这个数字正在迅速增加，并且没有在其他任何地方使用。我只是想找出它是否会导致查询随时间推移变慢。

例如，如果我有一个具有100,000行的表，但是id处于十亿行，那么间隙会导致插入或选择的运行速度变慢吗？

Answer 1

不，存在差距因为，通过这种方式计算唯一标识符可以更快，更轻松地处理并发系统。

auto_increment的值是1还是755131与性能无关。

存储要求由您的表定义，自动增量的最常用存储标识符是4字节int。无论您存储什么数字，它都会占用4个字节（如果可以容纳4个字节的话）。

存在差距的原因是存在的，为什么它们不是问题。 Primary key是唯一标识符。计算唯一标识符的最简单方法是每次对表进行更改（插入，删除）时都增加一个数字。

此数字不是必需的顺序，而是唯一的。 MySQL使用顺序算法来计算唯一数字。

由于MySQL考虑到并发操作，因此每个事务都是隔离的（如果使用事务引擎）。如果事务引起对auto_increment的更改但未能记下，则auto_increment将永远花费。每个表只有一个计数器，没有代码检查该数字是否应该减少（这是浪费资源）-无论查询是否成功，它都只会增加。

这种方法保证：

性能-无需担心计数器的状态应该是什么（是否应该下降）
唯一性-这是计算行的唯一标识符的最快，最安全的方法-只需将数字增加auto_increment_offset。无需担心碰撞，什么也不担心。您可以100％确信，如果将最后一个数字加auto_increment_offset，则会在数据库中获得一个新的，唯一的且未使用的数字/

对于数据库，尤其是MySQL，在读写性能方面有多种因素。最小最大化和尝试摆弄auto_increment并不是其中之一。如果一切都保持不变，您会没事的。

如果您认为将超过4字节无符号整数的最大值（大约42亿美元），则可以考虑将主键更改为bigint。如果您每秒要插入数千条记录，那么您将不会超过数千年。

Answer 2

通常，我会说这不是问题。但是，这引起了我的注意：

例如，只有183行，但我的id列已经在71511。

这是很多的空白。造成差距的通常原因是删除和插入失败（在其他数据库中，为了提高效率分配id块）。

您似乎了解这些差距。您可以在插入时稍稍用手即可消除它们：

insert into t ( . . . )
    select . . .  --values here
    from dual
    where not exists (select 1 from t t2 where . . .)  -- duplicate key catch here
    on duplicate key . . .;

仅在出现竞争情况时才需要重复密钥-where将在insert之前消除大多数或全部密钥。这可能会消除所有差距。

对于具有100,000行的表必须使用bigint远非优雅。大整数将索引的大小加倍。它们增加了每个页面上的记录所需的存储量。增加数据库的大小会增加I / O开销。

主键之间的差距会减慢查询速度吗？

2 个答案: