Question

我想对sql查询有所帮助，我正在使用SQLAlchemy，但我什至不了解如何用原始sql表示查询。

我将一个季节中的所有视频的每一帧都刷新，然后将其添加到数据库中。我的目标是找到介绍这些视频的简介，以检查视频中是否有相同的准确帧。

我的桌子如下：

|id|tvdbid|hash |season|episode|offset
---+------+-----+------+-------+------
|1 |1337  |a1a1a|1     |1      |42
---+------+-----+------+-------+-------
|2 |1337  |a1a1a|1     |1      |68
---+------+-----+------+-------+-------
|3 |1337  |a1a1b|1     |2      |92
---+------+-----+------+-------+-------
|4 |1337  |a1a1a|1     |2      |116
---+------+-----+------+-------+-------
|5 |1337  |a1a1a|1     |3      |42
---+------+-----+------+-------+-------
|6 |1337  |a1a1a|1     |3      |42

我正在寻找a的结果是一个行列表，其中哈希值匹配n个情节（当时只能匹配情节），并且具有相同的tvdbid和季节编号。

此刻我正在做

import sqlalchemy as sa 
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Hashes(Base):
    __tablename__ = 'hashes'

    id = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True)
    season = sa.Column(sa.Integer)
    episode = sa.Column(sa.Integer)
    tvdbid = sa.Column(sa.Text(length=100))
    hash = sa.Column(sa.Text(length=16))
    offset = sa.Column(sa.Integer)

h = Hashes.__table__ 

async def some_web_request(request):

    # I need to use raw sql or core as the db library requires it.
    # my cli tool uses a sync method to insert the rows in the db.
    query = h.select().where(sa.and_(h.c.tvdbid == 
                                     request.path_params['tvdbid'], 
                                     h.c.season == request.path_params['season'])).group_by('hash', 'episode')
    result = await DB.fetch_all(query)
    return result

这似乎很好用，但是它并不是我想要的，因此我必须使用python进行清理，从长远来看它是不可行的。该表将具有5-5亿行。

我当前的“解决方法”：

from collections import defaultdict

def clean_up(result):
    d = defaultdict(set)
    for row in result:
        d[row.hash].add(row.episode)

    final_result = []
    for k, v in d.items():
        if (l) > 4: # 4 is the number of episodes.
           final_result.append(k)

    return final_result

所需的输出应该是：

|id|tvdbid|hash |season|episode|offset
---+------+-----+------+-------+------
|1 |1337  |a1a1a|1     |1      |42

，因为散列需要至少出现50％的情节。或者它可能只是a1a1a我现在真的不需要整行了。（这需要花些时间检查摘要）。

计算具有哈希的情节数

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