Question

                 Date_Time     Open     High      Low    Close    Up  Down
0      2018-03-20 17:01:00  2723.25  2724.50  2723.25  2723.75   372   345
1      2018-03-20 17:02:00  2723.75  2724.25  2723.50  2724.00   127    49
2      2018-03-20 17:03:00  2724.00  2724.00  2723.75  2723.75    55    11
3      2018-03-20 17:04:00  2724.00  2724.50  2724.00  2724.00   105    25
...

我想过滤上面的数据，以便排除时间不在15:00:00和17:00:00之间的每一行。

我已经尝试过了：

df.loc[df.Date_Time.time() > time(15, 0) & df.Date_Time.time() < time(17, 0)]

自然，这将不起作用，因为他尝试在熊猫系列而非元素上调用time()。

AttributeError：“系列”对象没有属性“时间”

所以，我认为我可以应用lambda函数：

df.apply(lambda x: x['Date_Time'].time() > time(15, 0))

但这也不起作用。

KeyError ：（“日期时间”，“发生在索引日期时间”）

这也是：

df.apply(lambda x: x.Date_Time.time() < time(15, 0))

不起作用，我真的不明白为什么我遇到了另一个错误。

AttributeError ：（““系列”对象没有属性“ Date_Time””， “发生在索引Date_Time”）

是否可以只一行完成？还是我必须“手动”遍历整个意甲？

Answer 1

我认为您可以在pandas中通过between_time进行检查

df.set_index(['Date_Time']).between_time('15:00:00', '17:00:00')

Answer 2

出于某种原因我忽略了，使用axis=1似乎可以解决问题。

filter = df.apply(lambda x: x['Date_Time'].time() > time(15, 0) and x['Date_Time'].time() < time(17, 0), axis=1)

然后我可以打电话给df.loc[filter]

在Pandas日期时间序列项上调用函数进行过滤

2 个答案: